统计与数学学院刘洪教授主持的国家社会科学基金重大项目顺利结项

新闻网讯（通讯员 彭乔依 仲黍林）由中南财经政法大学统计与数学学院刘洪教授担任首席专家的国家社会科学基金重大项目“后扶贫时代中国城乡相对贫困统计测度与治理机制研究”（20&ZD132）在2025年11月顺利通过全国哲学社会科学工作办公室的结项审核。该项目聚焦我国脱贫攻坚取得胜利后贫困形态向相对性、多维性演变的新阶段，围绕“理论重构—精准测度—动态监测—协同帮扶—长效治理”主线，致力于构建适用于城乡统筹的相对贫困统计测度体系与长效治理机制，为实现共同富裕目标提供方法支持与路径参考。

面对后扶贫时代的新挑战，课题组紧扣乡村振兴与共同富裕战略需求，组建了跨学科团队，构建了具有中国特色的城乡相对贫困治理研究体系。在理论层面，课题组突破传统“收入贫困”视角，提出强调能力与发展机会的“发展型贫困”框架，建立了“人力资本—政策帮扶—数字经济”三位一体的协同治理分析体系。在方法层面，课题组针对数据与测度难题，开发了多项数据治理与仿真技术，并融合机器学习与计量模型，构建了返贫风险预警与政策模拟系统。在治理机制层面，课题组设计了“能力—机会—结果”三维增收机制，从而推动贫困治理模式从“输血”向“造血”转型，为建立后扶贫时代长效治理机制、提升脱贫攻坚成果可持续性提供了系统的理论支撑和实践指导。

项目最终形成体系化研究成果，包括综合研究报告、学术专著、系列论文及政策咨询报告等。课题组在《系统工程理论与实践》《中国科学·数学》《税务研究》等国内权威期刊，以及Social Indicators Research、International Journal of Sustainability in Higher Education等国际期刊发表论文30余篇；出版学术专著1部，提交政策研究报告3篇，其中1篇获政府部门采纳、1篇获省部级领导批示，相关建议已融入实际治理工作。此外，项目支撑完成博士学位论文5篇、硕士学位论文10余篇，并整理形成专题论文集，为后续研究提供了扎实的文献基础。

研究过程中，课题组整合多源微观与宏观数据，并深入湖北、江西、广西等地开展实地调研，同时通过多重插补等技术处理数据缺失问题，为量化研究奠定了坚实基础。该项目研究内容获同行专家高度评价，被认为“理论创新突出、方法科学严谨、实践价值显著”，其提出的理论框架、数据治理方法与长效治理机制，不仅丰富了相对贫困研究的研究谱系，也为政府部门优化减贫政策、助力破解城乡发展不平衡难题、构建长效治理机制提供了关键决策依据。

此次项目的顺利结项，体现了中南财经政法大学在统计学与数据科学、共同富裕领域的学科优势与科研实力。刘洪教授课题组将继续深化相关研究，推动成果转化与应用，为扎实推进共同富裕与中国式现代化提供更多的学术支撑。

审核人：王瑄