新华网湖北频道５月１６日电（俞俭、陈博）长期致力于农村贫困研究的中南财经政法大学丁士军教授日前在学校举行的城镇化与“三农”问题研讨会上接受采访时提出，要前瞻性地预测贫困，动态识别贫困人口，以提高扶贫针对性和有效性，避免扶贫政策“一刀切”造成扶贫资金浪费。
丁士军认为，当前的贫困确定往往是滞后的，因为都是采用前一年或者前几年的数据来确定贫困，这样的确定贫困者也许到扶贫资金或者措施下达时贫困者已经不再贫困，而即使的真正贫困者却有获得不到帮助。因此，需要前瞻性地预测贫困。
研究认为，贫困发生率是动态的，可以分为暂时性贫困和持续性贫困，往往当贫困监测报告发布时，实际上一部分退出了贫困，另一部分人返贫了。因此有必要应该对观测对象进行连续性的跟踪来识别真正的贫困人口，不同类型贫困采取的缓贫措施应该是不同的，从而保证扶贫资金预算准确和有效发挥。
要建立科学的扶贫对象识别机制。丁士军认为，贫困线应当是不断变化的，各区域的贫困线也应当是不一致的。每年进行贫困线调整和分区域进行调整并不困难。我国的统计部门每年都有住户数据，包括城市和农村的，分省数据也有。“贫困度量方法也很成熟，电脑中程序一运行就出来了”，丁士军说。
近几年来，丁士军的贫困问题研究团队常年奔走于云南、湖北等边远落后地区，开展实地调查研究农村贫困问题，被称为“穷人经济学家”。最近，丁士军教授和他的博士吴海涛副教授出版了最新研究成果《贫困的动态性：理论与实证》。（完）
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