徐映梅研讨统计建模中的因果关系

    新闻网讯（学生通讯员 齐明昊 朱莞如  学生记者 荣洲标）“先有鸡还是先有蛋这个哲学问题在统数领域有其独到的解法。”11月12日下午的“博导讲堂”迎来我校统计与数学学院博士生导师徐映梅教授，与在场学子共同研讨统计建模中的因果关系。

    “原因变量在其他条件不变的情况下，通过某种机制影响结果变量称之为因果关系。”徐映梅指出，在剖析因果关系前，要明晰相关关系的定义区别：相关关系表现为一个变量随另一个标量变化而变化，可用相关系数加以衡量。而后她结合实例比较解释了虚假相关和虚假独立性的概念。“观察用于搜集事实，而实验则是获得知识的手段。”因果关系的研究方法以实验和观察为主，但同时应当注意设计假定的可检验性，如果不进行随机化实验，或者没有检验不可证伪的假定的话，就不可能由数据的统计分析得出因果结论。在徐映梅看来，随机化实验是评估因果作用的最佳科学方法，但在不能应用随机实验的情况下，应对照研究试图寻找一个与处理组可以比较的对照组，进行因果推断的实验研究。

    徐映梅重点介绍了关于因果推断的统计方法，包括列联分析、基于相关的回归、横截面回归、时间序列分析、面板数据分析、路径分析、结构方程模型等。计量经济学理论发展过程中，徐映梅对格兰杰因果关系检测理论给予高度评价：“格兰杰因果不仅在数学上非常优美，而且易于进行实证研究。”她指出该理论建立的两个公理：原因将在结果前发生（严格的时间优先）；原因包含有关结果的唯一信息。“格兰杰因果关系的真实含义是时间上的‘先于’关系，并不是通常意义的因果关系。”徐映梅也谈到了格兰杰因果关系检测的局限性，即任何一个检验结果都和滞后长度选择有关；对处理序列非平稳性的方法选择结果极其敏感；变量变换或残差的预白化可能会扭曲原始变量间的因果关系；记录现象的时间与实际情况不吻合时（如闪电与雷鸣的关系）也可能出现错误的推论等。

    “因果关系没那么简单，统计方法也不是万能的”，徐映梅强调，“要科学合理地使用统计方法和经济理论研究因果关系。”