新闻网讯 7月12日,长江日报刊登了一篇题为《武汉学子发布老总校友排行榜清华高管校友最多》的文章,文章介绍了我校金融学院研究生最新发布的高校校友在上市公司高层任职人数排行榜,清华大学、北京大学、中国人民大学名列前三甲;武汉地区高校中,武汉大学、中南财经政法大学、华中科技大学一起构成江城“盛产”高管前三强。其中武汉大学名列第8,中南财经政法大学排名第11,高居财经类院校中第2名。一石激起千层浪,排名一出,各大媒体纷纷转载,其中包括新浪网、新华网、网易、腾讯、中青在线、新民网和凤凰网等,并被清华大学放在其主页上,而谷歌中关于该报道的搜索则一度达到10万条。
按照该排行榜,前100名大学排名如下:
| 排名 |
大学 |
高管校友人数 |
高管校友占比 |
累计比例 |
| 1 |
清华大学 |
2,619 |
4.79 |
4.79 |
| 2 |
北京大学 |
1,936 |
3.54 |
8.33 |
| 3 |
中国人民大学 |
1,875 |
3.43 |
11.76 |
| 4 |
浙江大学 |
1,597 |
2.92 |
14.68 |
| 5 |
复旦大学 |
1,248 |
2.28 |
16.96 |
| 6 |
上海财经大学 |
1,248 |
2.28 |
19.24 |
| 7 |
厦门大学 |
1,099 |
2.01 |
21.25 |
| 8 |
武汉大学 |
1,079 |
1.97 |
23.22 |
| 9 |
上海交通大学 |
944 |
1.73 |
24.95 |
| 10 |
中山大学 |
927 |
1.69 |
26.64 |
| 11 |
中南财经政法大学 |
884 |
1.62 |
28.26 |
| 12 |
南京大学 |
879 |
1.61 |
29.87 |
| 13 |
西安交通大学 |
872 |
1.59 |
31.46 |
| 14 |
华中科技大学 |
810 |
1.48 |
32.94 |
| 15 |
湖南大学 |
800 |
1.46 |
34.4 |
| 16 |
南开大学 |
768 |
1.4 |
35.81 |
| 17 |
中国科学院 |
746 |
1.36 |
37.17 |
| 18 |
中国社会科学院 |
719 |
1.31 |
38.49 |
| 19 |
中央财经大学 |
699 |
1.28 |
39.76 |
| 20 |
西南财经大学 |
678 |
1.24 |
41 |
| 21 |
四川大学 |
602 |
1.1 |
42.1 |
| 22 |
华南理工大学 |
582 |
1.06 |
43.17 |
| 23 |
同济大学 |
582 |
1.06 |
44.23 |
| 24 |
山东大学 |
569 |
1.04 |
45.27 |
| 25 |
东北财经大学 |
568 |
1.04 |
46.31 |
| 25 |
吉林大学 |
568 |
1.04 |
47.35 |
| 27 |
江西财经大学 |
559 |
1.02 |
48.37 |
| 28 |
东南大学 |
496 |
0.91 |
49.28 |
| 29 |
中南大学 |
491 |
0.9 |
50.18 |
| 30 |
中欧商学院 |
474 |
0.87 |
51.04 |
| 31 |
天津大学 |
456 |
0.83 |
51.88 |
| 32 |
浙江财经学院 |
433 |
0.79 |
52.67 |
| 33 |
哈尔滨工业大学 |
427 |
0.78 |
53.45 |
| 34 |
重庆大学 |
417 |
0.76 |
54.21 |
| 35 |
暨南大学 |
413 |
0.76 |
54.97 |
| 36 |
东北大学 |
389 |
0.71 |
55.68 |
| 37 |
中国政法大学 |
388 |
0.71 |
56.39 |
| 38 |
深圳大学 |
384 |
0.7 |
57.09 |
| 39 |
武汉理工大学 |
383 |
0.7 |
57.79 |
| 40 |
首都经济贸易大学 |
376 |
0.69 |
58.48 |
| 41 |
北京科技大学 |
349 |
0.64 |
59.12 |
| 42 |
电子科技大学 |
336 |
0.61 |
59.73 |
| 43 |
华东政法大学 |
326 |
0.6 |
60.33 |
| 44 |
安徽大学 |
309 |
0.56 |
60.89 |
| 45 |
北京交通大学 |
308 |
0.56 |
61.45 |
| 46 |
北京工商大学 |
303 |
0.55 |
62.01 |
| 47 |
大连理工大学 |
292 |
0.53 |
62.54 |
| 48 |
北京航空航天大学 |
289 |
0.53 |
63.07 |
| 49 |
西南政法大学 |
279 |
0.51 |
63.58 |
| 50 |
天津财经大学 |
268 |
0.49 |
64.07 |
| 51 |
北京理工大学 |
266 |
0.49 |
64.56 |
| 51 |
香港中文大学 |
266 |
0.49 |
65.04 |
| 53 |
合肥工业大学 |
265 |
0.48 |
65.53 |
| 54 |
对外经济贸易大学 |
261 |
0.48 |
66 |
| 54 |
上海国家会计学院 |
261 |
0.48 |
66.48 |
| 56 |
郑州大学 |
259 |
0.47 |
66.95 |
| 57 |
山东财经大学 |
258 |
0.47 |
67.43 |
| 58 |
西北大学 |
256 |
0.47 |
67.89 |
| 58 |
中国矿业大学 |
256 |
0.47 |
68.36 |
| 60 |
华东理工大学 |
246 |
0.45 |
68.81 |
| 60 |
苏州大学 |
246 |
0.45 |
69.26 |
| 62 |
南京理工大学 |
244 |
0.45 |
69.71 |
| 63 |
东华大学 |
234 |
0.43 |
70.14 |
| 64 |
长江商学院 |
225 |
0.41 |
70.55 |
| 65 |
辽宁大学 |
212 |
0.39 |
70.94 |
| 66 |
西北工业大学 |
204 |
0.37 |
71.31 |
| 67 |
山西财经大学 |
199 |
0.36 |
71.67 |
| 68 |
香港大学 |
198 |
0.36 |
72.03 |
| 69 |
香港理工大学 |
194 |
0.35 |
72.39 |
| 70 |
浙江工业大学 |
193 |
0.35 |
72.74 |
| 71 |
浙江工商大学 |
188 |
0.34 |
73.09 |
| 72 |
兰州大学 |
185 |
0.34 |
73.42 |
| 73 |
福州大学 |
181 |
0.33 |
73.75 |
| 74 |
北京师范大学 |
180 |
0.33 |
74.08 |
| 74 |
上海大学 |
180 |
0.33 |
74.41 |
| 76 |
中国科技大学 |
179 |
0.33 |
74.74 |
| 77 |
华东师范大学 |
178 |
0.33 |
75.07 |
| 78 |
中央党校 |
177 |
0.32 |
75.39 |
| 79 |
宁夏大学 |
173 |
0.32 |
75.71 |
| 80 |
北京邮电大学 |
169 |
0.31 |
76.01 |
| 81 |
中国科学技术大学 |
158 |
0.29 |
76.3 |
| 82 |
西南交通大学 |
157 |
0.29 |
76.59 |
| 83 |
昆明理工大学 |
153 |
0.28 |
76.87 |
| 84 |
中国农业大学 |
147 |
0.27 |
77.14 |
| 85 |
香港城市大学 |
141 |
0.26 |
77.4 |
| 86 |
南昌大学 |
140 |
0.26 |
77.65 |
| 87 |
澳门科技大学 |
138 |
0.25 |
77.9 |
| 88 |
湘潭大学 |
137 |
0.25 |
78.16 |
| 89 |
香港科技大学 |
136 |
0.25 |
78.4 |
| 89 |
中国海洋大学 |
136 |
0.25 |
78.65 |
| 91 |
安徽财经大学 |
130 |
0.24 |
78.89 |
| 92 |
上海社会科学院 |
129 |
0.24 |
79.13 |
| 93 |
河南财经政法大学 |
126 |
0.23 |
79.36 |
| 94 |
云南大学 |
125 |
0.23 |
79.58 |
| 95 |
北京工业大学 |
122 |
0.22 |
79.81 |
| 95 |
立信会计学院 |
122 |
0.22 |
80.03 |
| 97 |
太原理工大学 |
120 |
0.22 |
80.25 |
| 98 |
南京师范大学 |
119 |
0.22 |
80.47 |
| 98 |
重庆工商大学 |
119 |
0.22 |
80.69 |
| 100 |
湖南师范大学 |
117 |
0.21 |
80.9 |
| 100 |
南京财经大学 |
117 |
0.21 |
81.11 |
此排行榜系金融学院研究生徐鑫、许明星、宋凯、王佩、谭亮在导师李春涛副教授的指导下完成。他们按照各个高校在上市公司担任高管的校友的数量,对主要高校进行排名。他们表示,计算这一排名的初衷是为了完成一项关于企业业绩与透明度的实证研究,鉴于透明度和业绩之间的内生性联系,需要为透明度寻找一个合适的工具变量,于是选择了企业高管是否汇报其大学学习背景以及汇报的比例作为模型的工具变量。加之当时高考填报志愿即将开始,他们也希望以一个独特的视角,给莘莘学子提供一个选择高校的依据。
在此之前,出于对实证研究和数据处理的兴趣和需要,这几位研究生组建了一个兴趣小组stataclub,逐渐成为了他们相互学习、交流、传播stata编程与数据处理的平台。Stataclub的成员们表示后续会推出更多不同类型的高管排名如CEO高校排名、董事长高校背景排名等,同时将会区分上市公司的大小和盈利能力等差异。
|